深度学习入门（二）笔记

深度学习入门（二）笔记 标签（空格分隔）： 深度学习 线性单元模型 线性单元是啥 感知器有一个问题，当面对的数据集不是线性可分的时候，『感知器规则』可能无法收敛，这意味着我们永远也无法完成一个感知器的训练。为了解决这个问题，我们使用一个可导的线性函数来替代感知器的阶跃函数，这种感知器就叫做线性单元。线性单元在面对线性不可分的数据集时，会收敛到一个最佳的近似上。 线性模型 当我们说模型时，我们实际上

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