想要建立一个数据框,首先应当建立数据框当中的数据,而后再将这些数据归入到数据框这个数据结构当中在数据较少的状况下也能够直接经过一行代码进行建立,以下所示:数据结构
> data<-data.frame(name=c("John","Bob","Mike"),weight=c(123,34,565),height=c(178,160,180))
这样咱们打印出这个数据框当中的数据为:spa
> data
name weight height
1 John 123 178
2 Bob 34 160
3 Mike 565 180
这个数据框当中的数据就和咱们刚才输入的想相同了,可是在视觉上看起来更加清楚。假设咱们须要抽取其中的第一列元素,则使用[,1],中括号当中的逗号表示咱们打印的是第一列,而没有打印某一行,代码以下所示:code
> data[,1] [1] John Bob Mike Levels: Bob John Mike
如今打印出第一行:blog
data[1,]
name weight height
1 John 123 178
打印出第二行:get
> data[2,]
name weight height
2 Bob 34 160
如今咱们将刚刚已经建立好的数据框复制到一个txt文件当中,并删除掉前面的序号1,2,3,利用R语言从新进行读取。这个txt文件注意须要在R语言的工做目录下,可使用:table
getwd()
来得到当前的工做目录。class
读取文件的代码以下所示:test
> data<-read.table("test.txt",header=T)
header=T的含义是表示第一行为标题行,默认是F。统计
获得的数据以下所示:数据
> data
name weight height
1 John 123 178
2 Bob 34 160
3 Mike 565 180
还可使用美圆符号对数据框进行访问:
> data$name [1] John Bob Mike Levels: Bob John Mike > data$weight [1] 123 34 565 > data$height [1] 178 160 180
得解,这就是R语言当中最重要的数据结构数据框了,咱们以后进行统计分析大多数时候都会遇到数据框这个数据结构。