Ordinal Hyperplanes Ranker with Cost Sensitivities for Age Estimation笔记
概述 这是一篇cvpr2011的文章，采取了和10年文章近乎相同的思路，多个二分类+SVM解决人脸年龄估计的问题，主要的改进在于：1、对于每个二分类问题采取不同的超平面进行分割（10年的所有超平面都是平行的）2、对于不同的度量性能的方法(CS、MAE)采用不同的损失函数，得到了性能上的提升. 方法 对于每个二分类问题计算损失函数如下： 如果从现在深度学习的观念来看的话，前一项wk的内积就是正则
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