SSR-Net: A Compact Soft Stagewise Regression Network for Age Estimation
本文由国立台湾大学实验室发表。 主要内容：根据图片预测人物年龄。 主要方法： 1.将年龄由回归问题转化为分类问题，使用分段回归预测年龄。 2.使用动态范围来包含年龄可能出现的区间，也就是说我预测年龄在[30,33]岁之间，也可以转移到[27,30]之间。 论文的第三章：SSR-NET结构与方法简述 3.1采用MAE作为损失函数。 3.2分段预测 将年龄范围定为【0， V】，例如90岁，则范围是
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