迁移学习与微调的关系
迁移学习与微调的关系 git 来看一下CS231n对于迁移学习的解释吧。github 在实际中，由于数据量小的缘故，不多有人会去从零开始去训练出一个CNN（train from scratch）。相反，广泛的作法都是在一个大的数据集上（好比ImageNet，包含120万张来自1000的类的数据集）进行预训练一个CNN模型，而后在这使用这个模型做为固定特征提取器或者网络的初始化权重应用在特定的任务中
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