两种状况:spa
(一):设有m个变量xi(i=1,2,...,m),则其协方差矩阵为每一个变量xi的方差,以及不一样xi之间的协方差组成的矩阵形式,对角线上为各自的方差,其他位置协方差。ci
(二):设有两组变量xi(i=1,2,...,m)和yj(i=1,2,...,k),两组变量的协方差矩阵为对角线上为xi与yi的协方差(i=j),其他为(i≠j)的xi与yi的协方差ast
在进行主成分分,因子分析等以前,都要对原始变量进行中心化,缘由很简单,由于协方差是离均差积和的平均,用矩阵的形式表示为,中心化的x的转置矩阵乘以中心化的x的矩阵再除以n-1。变量
R中,相应命令为:第一种状况cov(x),第二种状况cov(x,y)im