DNN深度神经网络 的原理 以及 使用

DNN  深度神经网络，就是 把原有的多层神经网络 扩展到深度学习里面，加上了BP 反馈，是的整理上 loss 收敛 直至不变，同时也有dropout 前面 有不少这个词 出现，dropout 是指 随机用必定几率 把一些 节点失效，进行参与训练 放置数据整理上陷入overfitting 局部最优解。python DNN ,就是去掉C 以后  使用全链接层+dropout降低+relu激活  一层

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