学习笔记02：直播串讲02

1.基于模型的学习        根据以往的学习经验，建立起输入输出的模型，然后预测输入，并且将输入带入到模型中，进而预测出输出的结果，这种学习称为基于模型的学习 2.机器学习的过程 1）数据收集：通过爬虫、设备采集等方式进行数据的采集 2）数据清洗：对数据进行规范化，误差大、无意义的数据我们得删除 3）选择模型：建立解决问题的算法 4）训练模型：将建立的模型进行训练，使其达到最优 5）模型评估：

>>阅读原文<<