机器学习笔记02

第4章 决策树 基本流程   决策树(decision tree)是常用的机器学习方法，它基于树结构来进行决策，决策的最终结论对应我们预期的判定结果，决策过程提出的每个判定问题都是对某个属性的测试，每个测试的结果或是导出最终结论，或是导出进一步的判定问题。一棵决策树包含一个根结点、若干内部结点、若干叶结点；叶结点对应决策结果，其他的每个内部结点对应于一个属性测试，每个结点包含的样本集合根据属性测试

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