《大话数据结构》读后总结（七）

常见的时间复杂度

执行次数	函数阶	非正式术语
12	O(1)	常数阶
2n+3	O(n)	线性阶
3n^2+2n+1	O(n2)	平方阶
5log2n+20	O(logn)	对数阶
2n+3nlog2n+19	O(nlogn)	nlogn阶
6n^3+2n^2+3n+4	O(n3)	立方阶
2^n	O(2n)	指数阶

经常使用的时间复杂度所耗费的时间从小到大依次是

O(1)<O(logn)<O(n)<O(nlogn)<O(n2)<O(n3)<O(2n)<O(n!)<O(nn)

最坏状况与平均状况

对算法的分析，一种方法是计算全部状况的平均值，这种时间复杂度的计算方法称为平均时间复杂度。另外一种方法是计算最坏状况下的时间复杂度，这种方法称为最坏时间复杂度。通常在没有特殊说明的状况下，都是指最坏时间复杂度。

空间复杂度

计算公式记做：S(n)=O(f(n))，其中，n为问题的规模，f(n)为语句关于n所占存储空间的函数。

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