【Tensorflow2.0】十二、经常使用优化算法optimizers_for_deep_learning

文章目录 一、梯度降低法变种 1.1 批量梯度降低法 batch gradient descent 1.2 随机梯度降低法 stochastic gradient descent 1.3 小批量梯度降低法 mini-batch gradient descent 2 、难点 三、经常使用梯度优化算法 3.1 Momentum 3.2 Nesterov 加速梯度降低法 3.3 Adagard 3.4

>>阅读原文<<