PCA设计
（初学PCA，不足之处还望指出，共同进步！） 一 实现平台： 本次设计的三个部分全部基于MATLAB2017a来实现。 二 要求： 共有三个部分： 第一部分是 给定的数据：PointNormals绿萝.txt 对绿萝植株的数据进行降维，要求将数据降低到两维和三维，由第1,2主元形成的二维点分布图；由第1,2,4主元形成的三维点分布图。生成的两幅分布图都应该是单色的。要求对这两幅图进行多角度展示。
相关文章
- 1. PCA的计算实例
- 2. Matlab PCA+SVM人脸识别（二）——GUI界面设计
- 3. Pca
- 4. PCA
- 5. pca
- 6. 核PCA(Kernel PCA)详述
- 7. 《统计学习方法》笔记——PCA
- 8. 统计学习 PCA主成分分析
- 9. EIGENSTRAT计算PCA的显著性
- 10. 协方差及PCA降维计算
- 更多相关文章...
- • Web 创建设计 - 网站建设指南
- • 移动设备 统计 - 浏览器信息
- • IntelliJ IDEA代码格式化设置
- • 使用Rxjava计算圆周率
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. PCA的计算实例
- 2. Matlab PCA+SVM人脸识别（二）——GUI界面设计
- 3. Pca
- 4. PCA
- 5. pca
- 6. 核PCA(Kernel PCA)详述
- 7. 《统计学习方法》笔记——PCA
- 8. 统计学习 PCA主成分分析
- 9. EIGENSTRAT计算PCA的显著性
- 10. 协方差及PCA降维计算