python中yield的用法详解——最简单，最清晰的解释

此文转载，侵删，原文地址：https://blog.csdn.net/mieleiz...

首先，若是你尚未对yield有个初步分认识，那么你先把yield看作“return”，这个是直观的，它首先是个return，普通的return是什么意思，就是在程序中返回某个值，返回以后程序就再也不往下运行了。看作return以后再把它看作一个是生成器（generator）的一部分（带yield的函数才是真正的迭代器），好了，若是你对这些不明白的话，那先把yield看作return,而后直接看下面的程序，你就会明白yield的所有意思了：

def foo():
    print("starting...")
    while True:
        res = yield 4
        print("res:",res)
g = foo()
print(next(g))
print("*"*20)
print(next(g))

就这么简单的几行代码就让你明白什么是yield，代码的输出这个：

starting...
4
********************
res: None
4

我直接解释代码运行顺序，至关于代码单步调试：

1.程序开始执行之后，由于foo函数中有yield关键字，因此foo函数并不会真的执行，而是先获得一个生成器g(至关于一个对象)

2.直到调用next方法，foo函数正式开始执行，先执行foo函数中的print方法，而后进入while循环

3.程序遇到yield关键字，而后把yield想一想成return,return了一个4以后，程序中止，并无执行赋值给res操做，此时next(g)语句执行完成，因此输出的前两行（第一个是while上面的print的结果,第二个是return出的结果）是执行print(next(g))的结果，

4.程序执行print(""20)，输出20个*

5.又开始执行下面的print(next(g)),这个时候和上面那个差很少，不过不一样的是，这个时候是从刚才那个next程序中止的地方开始执行的，也就是要执行res的赋值操做，这时候要注意，这个时候赋值操做的右边是没有值的（由于刚才那个是return出去了，并无给赋值操做的左边传参数），因此这个时候res赋值是None,因此接着下面的输出就是res:None,

6.程序会继续在while里执行，又一次碰到yield,这个时候一样return 出4，而后程序中止，print函数输出的4就是此次return出的4.

 

到这里你可能就明白yield和return的关系和区别了，带yield的函数是一个生成器，而不是一个函数了，这个生成器有一个函数就是next函数，next就至关于“下一步”生成哪一个数，这一次的next开始的地方是接着上一次的next中止的地方执行的，因此调用next的时候，生成器并不会从foo函数的开始执行，只是接着上一步中止的地方开始，而后遇到yield后，return出要生成的数，此步就结束。

def foo():
    print("starting...")
    while True:
        res = yield 4
        print("res:",res)
g = foo()
print(next(g))
print("*"*20)
print(g.send(7))

再看一个这个生成器的send函数的例子，这个例子就把上面那个例子的最后一行换掉了，输出结果：

starting...
4
********************
res: 7
4

先大体说一下send函数的概念：此时你应该注意到上面那个的紫色的字，还有上面那个res的值为何是None，这个变成了7，到底为何，这是由于，send是发送一个参数给res的，由于上面讲到，return的时候，并无把4赋值给res，下次执行的时候只好继续执行赋值操做，只好赋值为None了，而若是用send的话，开始执行的时候，先接着上一次（return 4以后）执行，先把7赋值给了res,而后执行next的做用，碰见下一回的yield，return出结果后结束。

 

5.程序执行g.send(7)，程序会从yield关键字那一行继续向下运行，send会把7这个值赋值给res变量

6.因为send方法中包含next()方法，因此程序会继续向下运行执行print方法，而后再次进入while循环

7.程序执行再次遇到yield关键字，yield会返回后面的值后，程序再次暂停，直到再次调用next方法或send方法。

这就结束了，说一下，为何用这个生成器，是由于若是用List的话，会占用更大的空间，好比说取0,1,2,3,4,5,6............1000

你可能会这样：

for n in range(1000):
    a=n

这个时候range(1000)就默认生成一个含有1000个数的list了，因此很占内存。

这个时候你能够用刚才的yield组合成生成器进行实现，也能够用xrange(1000)这个生成器实现

yield组合：

def foo(num):
    print("starting...")
    while num<10:
        num=num+1
        yield num
for n in foo(0):
    print(n)

输出：

starting...
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

 xrange(1000):

for n in xrange(1000):
    a=n

 其中要注意的是python3时已经没有xrange()了，在python3中，range()就是xrange()了，你能够在python3中查看range()的类型，它已是个<class 'range'>了，而不是一个list了，毕竟这个是须要优化的。