[Deeplearning]对比散度算法（CD算法）

本篇博文是对基于能量的模型和波尔兹曼机关于对比散度算法的总结。python 对比散度算法(Contrastive Divergence) 尽管利用Gibbs采样，咱们能够获得对数似然函数关于未知参数梯度的近似，可是一般状况下，须要使用较大的采样步数，这使得RBM的训练效率仍然不高，尤为当观测数据的特征维数较高时。2002年Hinton提出了RBM的一个快速学习算法，对比散度算法(Contrasti

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