机器学习那些事儿之特征工程 - Blog2

今天也要加油鸭～web 这是一份总结的学习笔记 路漫漫其修远兮，吾将上下而求索 可阅读可评论可分享可转载，但愿向优秀的人学习 特征工程 所谓巧妇难为无米之炊，“特征工程”就扮演着米的角色。今天总结了特征工程里面涉及到的对数据进行分析并处理，包括异常值处理、缺失值处理、数据分桶、特征处理、特征构造、特征筛选及降维等。算法 一、缺失值处理 不处理：针对xgboost等树模型，有些模型有处理缺失的机制

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