【deeplearning.ai】卷积神经网络

计算机视觉可以解决的问题： 图片分类 物体检测 图片风格迁移 padding操作的作用： 保证输出大小：不用padding时，feature map会越来越小 防止边缘信息被逐步遗忘，因为边缘网格信息只经历少数卷积，而中间网格信息可多次通过卷积进行保存。 卷积时输入输出的尺寸计算： ⌊n−f+2ps+1⌋，其中输入大小为n∗n，卷积核大小为f∗f，填充为p，步幅为s。 ⌊ n − f + 2 p

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