JavaShuo
栏目
标签
【读】seq2seq——(6)Neural Headline Generation with Minimum Risk Training
时间 2020-12-24
原文
原文链接
本文转载自: http://rsarxiv.github.io/2016/05/12/%E8%87%AA%E5%8A%A8%E6%96%87%E6%91%98%EF%BC%88%E5%8D%81%EF%BC%89/ 目录 综述 NHG模型 Encoder Decoder MRT+NHG MLE MRT ROUGE 实验结果 Link 心是自由的,世界就是自由的 今天分享的paper是Neural
>>阅读原文<<
相关文章
1.
Neural Headline Generation with Minimum Risk Training
2.
【读】seq2seq——(1)Generating News Headlines with Recurrent Neural Networks
3.
【读】seq2seq——(2)Abstractive Sentence Summarization with Attentive Recurrent Neural Networks
4.
【CS224n】Neural Machine Translation with Seq2Seq
5.
Lecture 6 Training Neural Network (2)
6.
Lecture 6 Training Neural Network (1)
7.
CS231N-6&7-Training Neural Networks
8.
Text Generation With LSTM Recurrent Neural Networks in Python with Keras
9.
《Long Text Generation via Adversarial Training with Leaked Information》阅读笔记
10.
Neural Response Generation via GAN with an Approximate Embedding Layer
更多相关文章...
•
RSS 阅读器
-
RSS 教程
•
Redis的6种数据类型
-
Redis教程
•
JDK13 GA发布:5大特性解读
•
为了进字节跳动,我精选了29道Java经典算法题,带详细讲解
相关标签/搜索
generation
risk
neural
training
minimum
seq2seq
flink training
bert+seq2seq
111.minimum
921.minimum
PHP 7 新特性
Redis教程
Thymeleaf 教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
子类对象实例化全过程
2.
【Unity2DMobileGame_PirateBomb09】—— 设置基本敌人
3.
SSIS安装以及安装好找不到商业智能各种坑
4.
关于 win10 安装好的字体为什么不能用 WebStrom找不到自己的字体 IDE找不到自己字体 vs找不到自己字体 等问题
5.
2019版本mac电脑pr安装教程
6.
使用JacpFX和JavaFX2构建富客户端
7.
MySQL用户管理
8.
Unity区域光(Area Light) 看不见光线
9.
Java对象定位
10.
2019-9-2-用自动机的思想说明光速
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
Neural Headline Generation with Minimum Risk Training
2.
【读】seq2seq——(1)Generating News Headlines with Recurrent Neural Networks
3.
【读】seq2seq——(2)Abstractive Sentence Summarization with Attentive Recurrent Neural Networks
4.
【CS224n】Neural Machine Translation with Seq2Seq
5.
Lecture 6 Training Neural Network (2)
6.
Lecture 6 Training Neural Network (1)
7.
CS231N-6&7-Training Neural Networks
8.
Text Generation With LSTM Recurrent Neural Networks in Python with Keras
9.
《Long Text Generation via Adversarial Training with Leaked Information》阅读笔记
10.
Neural Response Generation via GAN with an Approximate Embedding Layer
>>更多相关文章<<