Lecture 6 Training Neural Network (2)

这节很重要！！！！！ Data Preprocessing 我们先假设一个数据矩阵 [NxD]，N 是数据的数量，比如有多少张图片，D为维数。 Mean subtraction：最常用的数据预处理方法，就是用每一个数据都减去整个数据的均值，如果对于图像来说的话，是需要在rgb三个通道分别减去各自的均值。 Normalization：数据的归一化，使得整体数据在一定的规模范围内。有两种方法做归一化：

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