Kotlin 官网大变样？这是要干啥？

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Kotlin 官网此次更新能够算是历史上最大的一次了，跨平台、数据科学等内容也搬到了最前面。

最近有小伙伴提醒我，Kotlin 官网更新了，我打开一看直接吓尿：

这是要干啥？我据说过的没据说过的您这是都要承包吗？

最有意思的是竟然把 Android 放到了最后，hmmm，Kotlin 开发者里面搞 Android 的应该是最多的吧？这么不受待见？

因此我有个大胆的想法，Kotlin 团队确定以为 Android 大军切换 Kotlin 指日可待，基本上稳稳的，因此过河拆桥：Android 已经再也不是 Kotlin 惟一的大腿啦，大家看看，最前面的是移动端跨平台，原来谷爸爸的大腿刚捂热乎，就又抱上了果爸爸，真是不得了哇：

其实很早以前咱们就一直在聊到 Kotlin 2019 年的重心必定在 Native 上，当时以为多是盯上了 5G 时代的物联网的机会？不过一年过去了，5G 手机我还没用上，这不小米 10 刚发布，正琢磨要不要换个呢，嵌入式领域 C 称霸天下哪里会那么快换代，再说还有 Go 和 Rust 虎视眈眈，哪儿有 Kotlin 什么事儿。

不过从 Android 起家的 Kotlin 横向切入 iOS 这个路子真的是很合适，用户群体都不用怎么变，还让过去不会 iOS 的 Android 开发者有了更多更容易的机会扩展本身的技术栈，便可以扩大本身的影响力，又给开发者带来福利，真是共赢 666。

固然，这个移动端跨平台并非什么特别新鲜的事儿，毕竟开源项目嘛，没事儿刷刷 Kotlin 的 Slack，啥都能提早知道。并且自己 Kotlin 跨平台共享代码从 1.2 刚开始公测就理论上包含了 Kotlin-Jvm@Android 和 Kotlin-Native@iOS 的代码共享能力，因此咱们彷佛不该该意外，我只是想说 JetBrains 竟然把移动端跨平台专门上升到了这么高的优先级，还专门作了 Kotlin Native 与 Objective-C & Swift 的互调用的支持，真是任性~~

若是过一段时间 Dukat 这个项目逐渐成熟，Kotlin-Js 的编译工具也进一步完善，特别是对 npm 依赖的管理能更加灵活（目前 Kotlin-js 的 Gradle 依赖当中不会自动携带 npm 依赖这个让人很是难受），JavaScript 常见的框架都有了本身的 Kotlin 接口声明，那时候我估计写到最前面的也许还会发生一些变化，那时候也许叫 “Kotlin for 大前端”？

说到这里有人担忧 Kotlin 这是否是在跟 Flutter 叫板。显然不是嘛，Kotlin 跨平台一直都声称本身只是为了逻辑代码的共享，UI 你们仍是用原生的就好啦。因而乎 Android 原来该用 ConstraintLayout 你就用你的 XML 布局，iOS 呢就仍是用你的 storyboard。

Flutter 抢的是 UI 的饭碗，UI 层跨平台的问题解决了，有人就说咱们底层的逻辑也选一套跨平台的方案好很差？这要是放到几年前，怕是没有别的选择了，C++ 是最好的语言；而如今，你能够选择 Kotlin，最为神奇的是 Kotlin 的跨平台和 C++ 的机制很是不一样，它在 Android 上使用 Kotlin-Jvm，iOS 上则使用 Kotlin-Native。你要是非想在 Android 上使用 JNI 的话，Kotlin-Native 也已经支持了绝大多数 Android 的 CPU 架构。因此很早就有人发文章报告 Flutter + Kotlin-Native 实现移动端跨平台开发的优秀体验，因此 Flutter 该学就学，不矛盾。

并且它俩的这基友关系嘛。。。依我看，这 Logo 就已经说明一切了。。。

还有一个比较引人注目的就是 Data science 了吧。毕竟 Python 由于这个都火的不得了了，过去的一年里我已经鼓动咱们组好几个小伙伴上手 Python，要恰饭的嘛，艺多不压身，省得错过一些项目的机会。如今好了，Kotlin 也能搞科学计算了，目测大概的切入思路暂时仍是依托于强大的 Jvm，Java 能用的框架 Kotlin 天然能用，Java 不能直接用的，例如 Python numpy，能够 JNI 直接搞一个封装 kotlin-numpy；等 Kotlin Native 翅膀硬了以后就更省事儿了，直接跟 C 玩去，连 Jvm 都用不着了。这么发展着，最后也许是个人固然是个人，你的也是个人。。。

忘了说了，如今已经有了 Jupyter 的 Kotlin 内核，因此之前在 Jupyter Notebook 里用 Python 写的代码也能够用 Kotlin 写了，贴一张官网的效果图：

很美是吧，以前 KotlinConf 2019 期间官博就发了一篇文章介绍这个能力，也能够参考一下：Making Kotlin Ready for Data Science 原文 中文翻译。

顺便提一句，调用 GPU 其实也是 IO 操做，我看了几个 cuda 的程序都颇有意思，要么是阻塞调用，要么就是异步调用以后在主流程里死循环等待结果返回。这彷佛与咱们的 Socket 读写相似，异步的 API 可能在大规模调用时性能更好，但代码编写起来更加复杂。前几天读到一篇论文讲的就是如何使用 C++ 的协程来下降 GPU 编程的复杂度(Integrating GPGPU computations with CPU coroutines in C++)，随着 Kotlin Native 的逐渐成熟稳定，咱们能够直接经过 C 接口编写 GPU 相关程序，Kotlin 协程也许能够为 GPU 编程带来必定的便利。

这么看来，预计在 2020年春天发布的 Kotlin 1.4 的形势也比较明朗了，正如 Kotlin 之父 Andrey 说的，这个版本没有什么太多的新特性。由于做为一门语言自己，Kotlin 已经比较成熟，如今最应当关注的是开发体验，开发效率，稳定性，易用性以及应用场景等等语言生态的内容。

我以前还比较担忧 Kotlin Multiplatform 和 Kotlin Native 会不会借此机会正式发布，从官网的此次改动来看，这样的担忧应该是多余的了。咱们来回顾一下过去 Kotlin 的重要版本的发布时间：

• Kotlin 1.0：2016.2
• Kotlin 1.1：2017.3（13个月以后）
• Kotlin 1.2：2017.11（8个月以后）
• Kotlin 1.3：2018.10（11个月以后）

多数状况下 Kotlin 的大版本都是保持一年左右一个的（1.2 这个版本估计是趁着热度努力冲了一波 KPI，毕竟 2017 年 Kotlin 出名了），小版本大概两个月一个，因此通常小版本到 1.x.7 的时候也就是下一个大版本发布的时间。如今 1.3.70 已经 EAP 了一个多月了，大家懂我意思吧。

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