redis缓存与数据库双写不一致问题以及解决方案

参考： 缓存与库先写哪个，这十几张图告诉你 分布式之数据库和缓存双写一致性方案解析 1. 先更新数据库，再更新缓存 不可行。 原因分析： 频繁更新缓存浪费资源（写多读少的场景） 缓存数据计算复杂，浪费性能（可能涉及多张表的计算） 线程并发安全问题。（更新缓存的顺序不一致，导致脏数据） 2.先更新数据库，再删除缓存 旁路缓存策略（Cache Aside Pattern） 使用方式 基本读取： 先读缓

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