合作协同进化算法概述（Cooperative Coevolution）

合作协同进化（Cooperative Coevolution）是求解大规模优化算法一个有效的方法。将大规模问题分解为一组组较小的子问题。而合作协同进化的关键是分解策略。 分解策略的分类: ①随机分解：随机选择基因的顺序，但是用户要决定组的数量和组的大小。 ②扰动：使用若干方法扰动决策变量尝试对变量进行分组。 ③模型建构：基于个体数量s的概率模型，在进化过程中迭代更新。 下面是CC算法不同的分解策略

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