使用python实现图像的简单变换，如灰度变换、直方图均衡化、高斯滤波变换

1. 灰度变换 1.1 原理 当一幅rgb图像每个点的三个彩色份量的值都相等，即R=G=B。咱们就能够用其中一维来表示这个图片，由于三个份量都相等。这一个过程就叫作“灰度化”，灰度化之后获得的图片矩阵会从3维降至2维，这张图片看起来也是黑白的。python 1.2 Numpy Numpy是很是有名的Python科学计算工具包，其中包含了大量有用的思想，好比数组对象（用来表示向量、矩阵、图像等）以及

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