JavaShuo
栏目
标签
灰度变换_增强图像暗部细节(直方图均衡化,对数变换,Gamma变换)
时间 2021-01-01
标签
灰度变换
栏目
负载均衡
繁體版
原文
原文链接
直方图均衡化 定义 直方图均衡化(Histogram Equalization) 又称直方图平坦化,实质上是对图像进行非线性拉伸,重新分配图像象元值,使一定灰度范围内象元值的数量大致相等。 作用 增强图像的细节部分,特别是对于过亮或过暗的图像 原理 直方图均衡化就是对图像进行非线性拉伸,使得变换后的图像直方图分布均匀。 图像的灰度分布集中在较窄的范围内,这就导致了图像的细节不够清晰。为什么不清晰呢
>>阅读原文<<
相关文章
1.
数字图像处理(18): 图像灰度变换——线性灰度变换 和 非线性灰度变换(对数变换 与 伽马变换)
2.
opencv——图像的灰度处理(线性变换/拉伸/直方图/均衡化)
3.
Matlab 图像增强(对数变换)
4.
图像灰度变换、二值化、直方图
5.
数字图像处理——灰度变换
6.
[Python图像处理] 十六.图像的灰度非线性变换之对数变换、伽马变换
7.
十一、OpenCV实现图像的灰度变换 图像处理基础(7):图像的灰度变换 数字图像处理-空间域处理-灰度变换-基本灰度变换函数(反转变换、对数变换、伽马变换和分段线性变换)
8.
直方图变换
9.
OpenCV2:小学篇 图像灰度变换技术-距离变换
10.
数字图像处理 -灰度变换 之 对数变换(Log Transformation)
更多相关文章...
•
PHP imageaffine - 返回经过仿射变换后的图像
-
PHP参考手册
•
XML DOM 替换节点
-
XML DOM 教程
•
为了进字节跳动,我精选了29道Java经典算法题,带详细讲解
•
Git可视化极简易教程 — Git GUI使用方法
相关标签/搜索
变换
变换器
线性变换
平移变换
图像几何变换
换换
变灰
变暗
负载均衡
Hibernate教程
NoSQL教程
MySQL教程
调度
代码格式化
数据传输
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
Appium入门
2.
Spring WebFlux 源码分析(2)-Netty 服务器启动服务流程 --TBD
3.
wxpython入门第六步(高级组件)
4.
CentOS7.5安装SVN和可视化管理工具iF.SVNAdmin
5.
jedis 3.0.1中JedisPoolConfig对象缺少setMaxIdle、setMaxWaitMillis等方法,问题记录
6.
一步一图一代码,一定要让你真正彻底明白红黑树
7.
2018-04-12—(重点)源码角度分析Handler运行原理
8.
Spring AOP源码详细解析
9.
Spring Cloud(1)
10.
python简单爬去油价信息发送到公众号
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
数字图像处理(18): 图像灰度变换——线性灰度变换 和 非线性灰度变换(对数变换 与 伽马变换)
2.
opencv——图像的灰度处理(线性变换/拉伸/直方图/均衡化)
3.
Matlab 图像增强(对数变换)
4.
图像灰度变换、二值化、直方图
5.
数字图像处理——灰度变换
6.
[Python图像处理] 十六.图像的灰度非线性变换之对数变换、伽马变换
7.
十一、OpenCV实现图像的灰度变换 图像处理基础(7):图像的灰度变换 数字图像处理-空间域处理-灰度变换-基本灰度变换函数(反转变换、对数变换、伽马变换和分段线性变换)
8.
直方图变换
9.
OpenCV2:小学篇 图像灰度变换技术-距离变换
10.
数字图像处理 -灰度变换 之 对数变换(Log Transformation)
>>更多相关文章<<