智源青年科学家黄高：面向高效推理的深度网络结构设计

随着深度学习在工业界的广泛应用，人们对模型的关注不仅仅在于其预测精度，同时也对计算和存储效率提出了更高的要求。在提升模型效率的诸多手段中，神经网络结构创新始终是最为有效的方式之一。 2019年12月24日上午，智源青年科学家、清华大学助理教授黄高在北京大学进行了题为《面向高效推理的深度网络结构设计》的学术报告。黄高是国内人工智能领域优秀的青年学者，其代表性成果DenseNet曾获CVPR最佳论文奖

>>阅读原文<<