神经网络深度学习计算的高效加速

武汉芯逻辑科技 神经网络加速器IP 1.1 EEP-TPU 张量处理器架构介绍 神经网络编程模型的本质是计算图模型，如下图所示，计算图的输入/输出是张量 数据，计算图的类型代表操作类型。因此，直观的，最适合于神经网络编程模型的计 算体系结构，是 Graph/Tensor 计算体系，其中，处理器的功能由计算图类型决定， 而数据则是计算图的输入/输出张量。 然而，计算图这一层级的粒度太粗，各类型间并没

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