线性回归（假设检验）——学习笔记

 为什么要做假设检验 在回归分析中，我们关心真实的参数是否是0或者说特定的数值。 由于数据抽样等等的情况，我们不可能获得最小二乘估计正好为0的情况。 那么非0的参数这个特征是由于x和y的相关关系产生的还是测量误差产生的  参数 统计量    多重检验问题 我们知道β均为0，但进行多次假设检验后都有可能得到一个显著的结果，因为每次假设检验都有一定概率犯错误（一类错误、二类错误） 这就是多重检验 问题

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