C++自动微分（Automatic differentiation）原理1

0. 原因 下面介绍下为何要引入自动 自动微分(automatic differentiation -> AD )。ios 一个优化问题的例子 假设如今咱们在解决一个机器学习的问题，有了一些训练样本，如今须要寻找一个最优的函数，使得函数对输入X的估计Y’与实际输出Y之间的指望风险最小化。利用已知的经验数据（训练样本）来计算获得的偏差，被称之为经验风险。使用对参数求经验风险来逐渐逼近理想的指望风险的

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