一文读懂自动微分（ AutoDiff）原理

整理自《Hands On ML——Appendix D》，略有改动，如有不解请参考原文（感觉原文也多少有点问题）。 1. Manual Differentiation 2. Symbolic Differentiation（符号微分） 3. Numerical Differentiation（数值微分） 4. Forward-Mode Autodiff（前向自动微分） 5. Reverse-mod

>>阅读原文<<