推荐重排算法之MMR

  MMR算法目的是减少排序结果的冗余，同时保证结果的相关性。最早应用于文本摘要提取和信息检索等领域。在推荐场景下体现在，给用户推荐相关商品的同时，保证推荐结果的多样性，即排序结果存在着相关性与多样性的权衡。 MMR算法原理   MMR算法将排序结果的相关性与多样性综合于下列公式中： Q : 用户; d : 推荐结果集合; C : R 中已被选中集合; λ \lambda λ`: 权重系数，调节推

>>阅读原文<<