机器学习模型同时处理不同类型的问题

主要的想法是：一个全新的模型框架，探索使用模型融合的方式将神经网络可解释同时化整为零将模型更加小巧化，训练更加迅速。 当处理不同类型的问题时，大脑在想什么 在做知乎看山杯的文本标签（该问题可以理解为一个简单的文本主题分类问题，为一段话赋予一个主题，如篮球、情感、国际新闻、娱乐八卦等）的模型时，我遇到一个非常困惑的问题，就是无论我怎么调整nlp模型的结构，都不能对样本中冷门标签做好分类。 同时在其他

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