Nosql数据库

学习NoSQL数据库知识：

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数据量一大，必须切分，分布式存储，因此如今的Nosql数据库都是基于这些思想

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1.数据量大，单一文件系统存储不下，因此多个节点存储----致使分布式(数据切分存储其实就是为了在多个存储上同时读取，这样速度就快了，固然了多个节点存储容量大)

2.对于用户来讲基本没什么影响，对于开发人员来讲也没什么，他们就认为是一单一存储----致使须要一个中间层

3.多节点的存储文件如何通讯，交互，与开发人员，客户如何通讯。--------------特殊的文件系统

4.为了安全，最好备份恢复，这样就有存储冗余，这样如何实现。-----------------大的数据怎么切分，切分之后如何存储，如何获取查询

5.如何查询，（数据分布到多个节点，如何组织起来）

6.须要集群，怎么实现

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常见的：Mongodb，Redis等。

场景：

以前项目中有一些文档资源，好比在医院的系统中，一些病程记录文件（好比术前讨论，主任查房记录，首次病程记录，平常病程记录），这些文件通常没有存储在数据库里面，一班存储在FTP服务器里面，数据库里面存储FTP文件路径，就是索引数据库。

可是若是文件有许多，数据很是大，这时候文件服务器中检索文件不是很容易，这时候咱们就要使用分布式的文件系统进行文件存储，这能够备份，容灾，高可用，对于这种场景，咱们能够采起Nosql数据对这些文件进行存储。

这样咱们就能够把咱们的文件（图片资源，视频资源，文档资源）存储到数据库，使用时咱们能够采用SQL进行查询，相比文件须要，他查询，安全性好，具备事物能力，快照机制

（本质就是读取日志文件构造数据）。

背景知识：

文件系统：经过文件系统，咱们能够对磁盘进行操做，可是目前的文件系统比较多，每一个文件系统的实现机制都是不同，都有不一样的使用场景。我的以为能够这么理解，文件系统就是硬盘的软件模拟，解决文件如何存储，如何检索（重点），常见的有NFS，FAT32,NTFS，HDFS,GridFS文件系统。

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1.去年听见一我的说，对于文件存储采起的是MongDB

2.来到北京，再次据说，对于数据量很的的分析，他们采起的也是Mongdb

因此，下来又想学习一下这个Nosql数据库。

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文件系统：

在之前仅仅在操做系统里面接触到文件系统，了解文件系统是对存储器进行管理的软件，好比存取，文件的索引（文件如何快速的查找），文件的删除以及文件的修改操做，文件数据到磁盘上的物理存储快如何关联起来这些东西，最近学习数据库以及一些NoSQL数据库，发现他们都是特制的文件系统。

文件系统=就是软件和存储之间的纽带，因此单一存储的文件系统可能和多存储的文件系统不一致，因此须要定制这样的文件系统，这样文件的访问，存储才能够对于咱们开发人员来讲能够。

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感悟:

数据量一大的话，单一的存储可能速度慢，同时也没有足够大的空间，即便有足够的空间，多个并发操做对单一存储效率也不高，因此就应该作存储的集群,这样数据被分割存储在不一样的未知，同时数据有备份，多个线程并发效率也高，可是这样读取可能麻烦同样，所以须要特殊的文件系统。因此出现了DFS,GridFS,NFS等文件系统。因此为了提升并发与分布式场景的业务，多数系统采用本身的文件系统(一种更高级别的文件封装)进行处理，支持rollback操做，事物机制，感受更像数据库，更加安全，对于事务，恢复有更高的要求。

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