CiteSpace实践——英文Web of Science数据分析
这篇文章主要介绍英文数据库Web of Science的数据分析。这篇文章中，就再也不严格的一步一步的按照文章中的citespae初步了解中介绍的关于CiteSpace进行数据分析的四个步骤进行编写了，主要介绍数据如何获取、以及数据如何保存（至于数据格式转换，这里是不须要的）。html
1 数据库简介
ISI Web of Knowledge是Thomson Reuters 公司开发的信息检索平台，经过这个平台用户能够检索关于天然科学、社会科学、艺术与人文学科的文献信息，包括国际期刊、免费开放资源、会议录、网络资源等。这个平台包括多个数据库：Web of Science(SCIE、SSCI、CPCI-S)、CSCD、INSPEC、InCites和两种分析工具（JCR、ESI），对数据库可进行单库或跨库检索。此外还有一些免费资源，如MEDLINE等。
Web of Science 核心合集（含SCIE、SSCI、CPCI-S）：Web of Science是Clarivate Analytics（科睿惟安，原汤森路透—知识产权与科技）开发的信息服务平台，支持天然科学、社会科学、艺术与人文学科的文献检索，数据来源于期刊、图书、专利、会议录、网络资源（包括免费开放资源）等。用户能够同时对该平台上已订购的全部数据库进行跨库检索或选择其中的某个数据库进行单库检索。web
其余详情请参看郑州大学图书馆关于他们的具体介绍。数据库
2 数据库使用及数据下载
2.1 初始页面简介
以下图所示：
网络
- 我是经过学校图书馆的端口进入的Web of Science（通常大学都会购买Web of Science，这样经过学校提供的端口就能够免费访问、下载论文或者数据了）。
- 而后，要登陆你本身的帐号，这样作的目的是给你发送信息或者发送文件数据。（没有注册的要得先注册）
- 选择导航栏中的Web of Science
- 在选择数据库中必定要选择《Web of Science核心集合》，这样导出来的数据才能够被CiteSpace使用、处理
- 选择主题（或者其余选项）、键入搜索内容
- 选择时间跨度
- 最后，单机检索，就能够完成搜索了。
2.2 下载数据
首先我选择的是每页显示50条数据：
app
我但愿找到近五年内被引频次最多的论文。
ide
我选择了150条数据，接着开始下载数据：单机导出，选择其余文件格式。
svg
由于我只勾选了150条数据，因此记录来源选择1-150；记录内容必定要选择全纪录与引用的参考文献
文件格式选择纯文本
工具
最后点击导出按钮便可下载数据。ui
2.3 下载数据处理
接下里，在你的项目管理包里面创建data包和project包。你可能要问了，我们之前不是见了四个包吗？为啥此次就须要两个就能够了呢？这是由于从Web of Science下载来的数据，直接就是WoS格式，是直接能够用的。只须要将下载好的文件，放到data包里面。
而后，将名字改成download_的扩展名。
这样数据整理工做就完成了。不须要进一步的格式转换，直接在平台上能够new project了！云计算
三、效果展现（部分）
接下来的步骤，都是同样的，我就再也不赘述了，你们能够参考之前的文章，熟悉操做。这里展现一下我作的一些丑图，我作的是云计算（cloud computing）：
共被引：
关键字：
机构：
结语：
这篇文章就到这里了，欢迎你们积极评论多多交流。