机器学习中如何理解end-to-end

传统机器学习的流程往往由多个独立的模块组成，比如在一个典型的自然语言处理（Natural Language Processing）问题中，包括分词[1]、词性标注[2]、句法分析[3]、语义分析[4]等多个独立步骤，每个步骤是一个独立的任务，其结果的好坏会影响到下一步骤，从而影响整个训练的结果，这是非端到端的。 而端到端模型在训练过程中，从输入端（输入数据）到输出端会得到一个预测结果，与真实结果相

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