基于内容的图像检索之多尺度局部特征提取：Visual Instance Retrieval with Deep Convolutional Networks

        由于检索目标在图像中出现的位置以及大小是变化不定的，因此采用多尺度的局部特征代替整张图像的特征在一定程度上可以改善检索效果。     该论文是采用多尺度局部特征提取比较前期的一片文章，其直接在原图像上进行区域的划分，然后对划分后的图像进行特征的提取，最后将一张图像所有区域提取出的特征向量拼接到一起进行后处理工作。     本文主要讲解该论文子区域划分的方法。     论文采用L种不

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