神经网络中的激活函数

一、为什么需要激活函数？ 首先回忆一下单层感知器的结构。 在前面的文章中，我们提到了感知器，单层感知器的基本表达式如式（1）所示，假设该表达式中如果去除激活函数f，则每一层输出的都是上一层输入的线性函数，无法解决非线性问题，因此我们需要通过激活函数将非线性因素引入网络中。 还记得之前的异或问题吗？我们采用的是多层感知器去进行分类，其中使用的激活函数是step激活函数（即阶跃函数），因此基于这一点我

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