线性回归算法原理推导

线性回归算法概述 一个栗子     数据：工资和年龄（两个特征）       目标：预测银行会贷款给我多少钱（标签）       考虑：工资和年龄都会影响最终银行贷款的结果那么它们各自有多大的影响呢（参数） 通俗解释     x1,x2就是我们的两个特征（年龄，工资），Y是银行最终会借给我们多少钱          找到最合适的一条线（想象一个高维）来最好的拟合我们的数据点     机器学习的数学

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