MySQL 建表规范 以及注意
参考 Alibaba P3C 规范文档 git
- 建表规范
1).在使用判断是否的状况下，使用 is_xxx的命名，而且数据类型是unsigned tinyint（1表示为真 0表示为假）。sql
2).全部的表的代表必须以小写字母+数字（windows不分大小写，Linux分大小写）,且两个下划线中间不出现数字（错误：table1_3_system）。windows
3).以单数形式写表名，不要使用desc,range,match,delayed等MySQL保留字段,索引名称规范为：性能优化
pk_xx 表示primary key（主键索引）； uk_xx表示unique key （惟一索引）；idx_xx表普通索引并发
4).小数使用 decimal ，能够定义经常使用的如价格，工资，汇款等等。分布式
5).长度（0-255） 且长度基本一致的使用char，长度（0-5000）不预先设置存储空间的，可使用varchar，但长度大于5000，则使用text来处理，而且新建一张表来存储，以主键绑定，避免影响其余字段索引的效率。性能
6).一个表必备的三个字段，id，gmt_create,gmt_modified，id表主键应该是无符号的，能够是int或bigint，后面两个为datetime类型，前者表示建立时间，后者表示被动修改时间优化
7).命名规范，通常以“业务名_功能名”，库名应当和应用名称一致。搜索引擎
8).表是容许适当的冗余，这样提升查询速度，当数据大时，效果很明显。但也须要注意，应当是不频繁变化的字段，且不该该是varchar超长字符，更不宜是text文本。
9).单表内容超过500W行或者存储大于2GB，才推荐分库分表，若是预计三年内达不到该值，在设计是能够不考虑分库分表。
10).适当的字符存储长度，不但节约存储空间，节约索引存储，同时提高了检索的速度。
2.索引
1).业务上具备惟一特性的字段，便是是组合也应当建成惟一索引。（不要觉得惟一索引影响insert的速度，其实能够忽略，与之相比带来的查询速度是很是大的，另外，在应用层便是是作了数据的校验，可是只要是没有惟一的索引，根据墨菲定律，必然产生脏数据。）
2).超过三个表禁止使用join。须要使用join的须要注意索引与sql性能，同时数据类型须要一致。多表关联查询时，须要保证被关联的字段设置了索引。
3).为varchar设置索引须要指定其长度，不必对全文本进行索引创建，通常在20长度区分度在90%以上，可使用count（distinct left(列名，索引长度)）/count(*)的区分度来判断。
4).页面搜索禁用左模糊和全模糊,若是须要则使用搜索引擎。索引文件具备B-Tree的最左前缀匹配特性，若是左边未肯定则不能使用该索引。
5).若是与有order by 的场景，请注意利用索引的有序性。order by最后的字段是组合索引的一部分，请别放到组合索引的最后，避免出现file_sort，影响查询性能。如： where a = ? b = ? order by c; 索引为:a_b_c. 当索引中有范围查找，那么没法利用有序性。如 where a > 10 order by b; 索引为 a_b.
6).利用覆盖索引进行查询。用explain的结果，extra列会出现:using index.
7).利用延迟关联或子查询优化超多分页场景。也就是先定位查询值，再联合查询。
如: select a.* from table1 as a ,(select id from table2 where 条件 limit 1000,100)as b where a.id =b.id
8).SQL 性能优化目标：至少是range级别，要求是ref级别，若是能够的话应当是consts.
consts : 只有一条匹配数据（主键或者惟一索引）
ref: 指的是使用普通的索引查询
range: 对索引进行范围搜索
9). 创建的组合索引，区分度最高的查询在左边。
若是: where a=? b=?,a列基本上能区分出惟一值，那么只须要创建a的索引就能够。
说明： 存在等号和非等号的查询状况下，在建索引的时候，请把等号的前置。如：where a =? and b =? 便是a的区分度更高，也须要把b放在前面，即uk_b_a;
10).防止因字段类型不一样，形成隐式的转换，致使索引失效。
11).极端
宁滥勿缺 ： 认为一个查询就须要一个索引。
宁缺毋滥： 认为索引会消耗控件，严重拖慢更新和新增的速度
抵制惟一索引：认为业务的惟一性一概经过应用层检查,并经过”先查后插”方式解决。
3. SQL语句
1). 不要使用count(列名) 或者count（1） 来替代count（*），count（*）是sql定义的用来统计的标准语法。count(* )会统计值为NULL的行，可是count（列名） 不会统计。
2).count（distinct col） 计算该列值非NULL且非重复的行，count（distinct col1,col2）若是第一列值为空，那么便是另外一列有不一样的值，也是返回0.
3).须要注意的一个问题是count（*）未找到行是返回0，而sum（col）则是返回NULL，所以会出现NPE。可使用 select if（ISNULL（sum（g））,0,sum(g)） from table.
4).ISNULL（）是判断是否为NULL，null与任何值比较都是null，而不是true 或者false。
5).当count（*）=0 时，应当结束掉后面须要分页的操做。
6).不使用外键与级联。一切外键概念须要在应用层解决。
以学生表和成绩表为例，学生表的student_id是主键，而成绩表中的student_id则为外键。在更新学生表时，同时须要更新成绩表，那么这是一个级联的更新。外键，级联是单机低并发，不适合分布式，并有影响数据更新，影响插入性能。
7).不使用存储过程。
8).数据修好时，须要先select，在删除。
9).in尽可能不使用，若是须要使用则须要控制in后面的数量为1000个之内。