机器学习（八）逻辑斯蒂回归

机器学习（八） 逻辑斯蒂回归（logistics） 简介： 利用Logistics回归进行分类的主要思想是：根据现有数据对分类边界线建立回归公式（f(x1,x2……) = w1x1+w2x2+……），以此进行分类。这里的“回归” 一词源于最佳拟合，表示要找到最佳拟合参数集 过程： Logistic Regression和Linear Regression的原理（函数：二乘法（y - wx）^2，最

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