Sparse Principal Component Analysis via Rotation and Truncation
文章目录 对以往一些SPCA算法复杂度的总结 Notation 论文概述 原始问题 问题的变种 算法 固定$X$,计算$R$ 固定$R$，求解$X$ （$Z =VR$） 1-范数 $T-\ell_0$（新的初始问题） T-sp 考虑稀疏度的初始问题 T-en 考虑Energy的问题 SPCArt算法，利用旋转（正交变换更为恰当，因为没有体现出旋转这个过程），交替迭代求解sparse PCA。 对以
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