Bayesian Robust Principal Component Analysis
本文介绍VBRPCA RPCA主要应用于矩阵恢复问题，一般形式为Y=L+S，其中Y是输入矩阵，L是低秩部分，S是稀疏部分。通过凸优化 即可求解，一般可以采用ALM,IT,APG等方法。 在这一篇文章中，作者将输入矩阵视为Y=L+S+E，其
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