机器学习常见的几种评价指标：精确率（Precision）、召回率（Recall）、F值（F-measure）、ROC曲线、AUC、准确率（Accuracy）

注：这是个人第一篇博客，由于本身在学习的过程当中偶尔会忘记一些基础的知识，所以决定把这些知识都在博客中整理出来，以便本身查阅，也欢迎各位感兴趣的小伙伴们批评指教~~~机器学习 主要内容：机器学习中常见的几种评价指标，它们各自的含义和计算（注意本文针对二元分类器！）学习 一、混淆矩阵测试 True Positive（真正，TP）：将正类预测为正类的数目spa True Negative（真负， TN

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