机器学习常用概念辨析
目录 Bagging & Boosting 方差 & 偏差 近似误差 & 估计误差 判别模型 & 生成模型 期望风险 & 经验风险 & 结构风险 上采样 & 下采样 先验概率 & 后验概率 信息增益 & 基尼系数 机器学习有好多概念需要理解，这里做个总结 Bagging & Boosting Bagging: Bagging 在每次迭代过程中通过bootstrap(有放回抽样)的方式生成一个训练集
相关文章
- 1. 机器学习基础概念辨析
- 2. 机器学习常见数据概念
- 3. 机器学习——概念
- 4. 机器学习的概念
- 5. 机器学习概念
- 6. （二）机器学习概念
- 7. 编辑器、编译器、文件、IDE等常见概念辨析
- 8. 编译器、编辑器、文件、IDE等常见概念辨析
- 9. 机器学习（0）：机器学习概述及基本概念
- 10. 机器学习导论——概念学习
- 更多相关文章...
- • XML DOM 解析器 - XML DOM 教程
- • 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
- • 适用于PHP初学者的学习线路和建议
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. eclipse设置粘贴字符串自动转义
- 2. android客户端学习-启动模拟器异常Emulator: failed to initialize HAX: Invalid argument
- 3. android.view.InflateException: class com.jpardogo.listbuddies.lib.views.ListBuddiesLayout问题
- 4. MYSQL8.0数据库恢复 MYSQL8.0ibd数据恢复 MYSQL8.0恢复数据库
- 5. 你本是一个肉体，是什么驱使你前行【1】
- 6. 2018.04.30
- 7. 2018.04.30
- 8. 你本是一个肉体，是什么驱使你前行【3】
- 9. 你本是一个肉体，是什么驱使你前行【2】
- 10. 【资讯】LocalBitcoins达到每周交易比特币的7年低点
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 机器学习基础概念辨析
- 2. 机器学习常见数据概念
- 3. 机器学习——概念
- 4. 机器学习的概念
- 5. 机器学习概念
- 6. （二）机器学习概念
- 7. 编辑器、编译器、文件、IDE等常见概念辨析
- 8. 编译器、编辑器、文件、IDE等常见概念辨析
- 9. 机器学习（0）：机器学习概述及基本概念
- 10. 机器学习导论——概念学习