AutoAssign: DifferentiableLabelAssignmentforDenseObjectDetection
论文地址 研究背景 以往的设计中，对于正负样本的分配主要是两种方式： 以RetinaNet为代表的，通过IOU进行正负样本的分配，一般是IOU大于0.5为正样本，IOU小于0.3为负样本，IOU大于0.3小于0.5的样本忽略不考虑。 以FCOS为代表的anchor free方案，是在目标框的中心点为标准，靠近中心点的点代表正样本的可能性更大。或者以FoveaBox也类似的思路，将w和h乘以0.3，
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