直播丨研究进展：AutoAssign，目标检测中完全动态的正负样本标签分配方法

Label Assignment主要是指检测器(object detector)在训练阶段区分正负样本，并给feature map的每个位置赋予合适的学习目标的过程。它是目标检测所必需的一个步骤，可以说label assignment的结果直接决定了模型的学习目标，进而决定了模型性能的好坏。现有的代表性方法如RetinaNet、FCOS、FreeAnchor、ATSS 等，虽然已经取得了优异的性能

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