深度学习目标识别损失函数

1、softmax和softmax loss softmax: a为输入的类别特征，k为第几个类别 cross entropy（单样本）：   softmax loss： 在实际操作中，会在神经网络的最后一层加一个softmax层，sj表示每个输入类别属于真实类别的概率，m为batch size，n为类别数，xi为第i个样本的特征，yi为xi对应的类标签，Wj和bj为类j的权重及偏置。 由于yj是

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