热门论文|一种用于SAR图像去噪的双分量深度学习网络

1.Intruction     在目标识别、对象追踪和图像分类等领域，对高质量合成孔径雷达图像(SAR image)的需求十分迫切。然而，合成孔径雷达图像的质量天生就会受到多重信道噪声的影响，这极大地阻碍了图像的应用。     2017年以来，基于深度学习的方法能很好地学习噪声图像和无噪声图像之间的底层映射，然而，与光学图像训练不同的是，在现实中无法直接获得无噪声的SAR图像。为了产生训练对，一

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