初学机器学习之线性回归

线性回归是利用数理统计中回归分析，来肯定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分普遍。其表达形式为y = w’x+e，e为偏差服从均值为0的正态分布。 回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且两者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。若是回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。 ——来自百度

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