sklearn的PCA的降维

概述：PCA是基于方差降维的。 1.对数据进行基变换使其映射在新的基中，例如，原本数据是二维的，进行基变换获得一对新的基，选择一个特征值最大的基，因为特征值表示向量的重要程度。这样二维的数据就能映射到新的基上变成一维的数据。 2.如何选择这个基才能使得数据保留更多的原始信息呢，一种直观的看法是，希望投影后的值尽可能分散，也就是方差最大。 3.如果单纯的让方差最大，那么不同的基一定会相互接近，因为只

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