字符识别算法SWT实现中的一些经验总结
天然场景中的文字识别，不得不提SWT算法【 Boris Epshtein , etc. Detecting Text in Natural Scenes with Stroke Width Transform. CVPR, 2010】,算法 该算法主要思想是经过canny提取边缘和梯度，而后经过梯度方向去搜索相反方向的边缘，搜索过程当中的记录的路径长度就是该路径上全部像素对应的笔画宽度spa 在实
相关文章
- 1. OCR字符识别总结（一）
- 2. 实验一(二) DFA识别字符串
- 3. 一些工做中总结的经验
- 4. 字符串识别算法
- 5. 使用ivx实现字符串格式化的经验总结
- 6. 高效的Java字符串 -- 一些实验和一点经验
- 7. 字符识别Python实现 图片验证码识别
- 8. 一些经验总结
- 9. 字符串算法总结
- 10. 人脸识别算法的实验对比与总结
- 更多相关文章...
- • 现实生活中的 XML - XML 教程
- • PHP 运算符 - PHP教程
- • 算法总结-回溯法
- • 算法总结-广度优先算法
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. OCR字符识别总结（一）
- 2. 实验一(二) DFA识别字符串
- 3. 一些工做中总结的经验
- 4. 字符串识别算法
- 5. 使用ivx实现字符串格式化的经验总结
- 6. 高效的Java字符串 -- 一些实验和一点经验
- 7. 字符识别Python实现 图片验证码识别
- 8. 一些经验总结
- 9. 字符串算法总结
- 10. 人脸识别算法的实验对比与总结