人脸识别算法的实验对比与总结

目前人脸识别主要解决的问题是在光照较差，遮挡，形变（大笑），侧脸等诸多条件下，神经网络很难提取出与“标准脸”相似的特征，异常脸在特征空间里落到错误的位置，导致识别和验证失败。这是现代人脸识别系统的局限。 从算法角度，解决这些问题的思路主要分为两种： 1.Metric Learning: Contrastive Loss, Triplet loss 及相关 sampling method 2.Mar

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